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Quatre situations qui déclenchent un audit IA en PME
Le blocage est rarement technique. Il tient à l'arbitrage. Voici les situations que Harakiwi rencontre le plus souvent avant un audit.
Un chiffrage du ROI de l'IA qui repose sur du ressenti
On vous demande combien coûte l'IA et ce qu'elle rapporte. Vous disposez de devis d'outils, de temps estimés à la louche et d'une conviction personnelle. Un associé, un investisseur ou un comité attendra des hypothèses écrites et un calcul reproductible. Le projet reste donc une conversation.
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Ce que l'audit établit : les gains attendus poste par poste, avec les hypothèses affichées.
Beaucoup de cas d'usage IA, aucun ordre de priorité
Votre comité de direction a produit une liste : automatiser les devis, résumer les réunions, trier les mails du support, générer les fiches produit. Chaque idée tient debout. Toutes reposent sur une intuition. L'arbitrage se fait donc au feeling, ou il glisse au trimestre suivant.
Ce que l'audit établit : quels cas d'usage rapportent, et dans quel ordre les lancer.
Un premier test d’outil IA s’est arrêté après trois semaines
Un outil a été testé. Deux personnes s'en sont servies, puis l'usage s'est arrêté. Trois explications restent ouvertes : l'outil lui-même, le processus visé, le cadre donné aux équipes. Tant que l'explication reste ouverte, le prochain essai suivra la même trajectoire.
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Ce que l'audit établit : la cause réelle de l'arrêt, et les conditions qui rendent le test suivant durable.
L'IA circule déjà dans l'entreprise, sur des comptes personnels
Vos équipes utilisent ChatGPT depuis des mois, avec leurs propres comptes et des documents internes copiés dans la conversation. Vous l’avez découvert par hasard. Il est temps de poser un cadre clair sur les usages et les données autorisées.
Ce que l'audit établit : où circulent vos données aujourd'hui, et quel cadre pose des limites lisibles tout en laissant les équipes travailler.
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