Qu'est-ce qu'un agent IA en entreprise ?

Un agent IA reçoit une demande, recherche les informations pertinentes dans vos outils, applique les règles définies avec vous et produit une analyse structurée. Il intervient dans un périmètre clairement défini et transmet ses conclusions à la personne responsable de la décision.

Quel volume de données faut-il pour construire un agent IA ?

La qualité et la profondeur des données comptent davantage que leur volume. Quelques milliers de cas historiques dont l'issue est connue peuvent suffire à établir des règles fiables. L'audit des données permet d'évaluer précisément les ressources disponibles et leur qualité avant le début du développement.

Qu'est-ce qui fait varier le budget d'un projet d'agent IA ?

Quatre principaux facteurs sont à prendre en compte : le nombre de sources à connecter, la qualité et la structure des données disponibles, le nombre de règles à formaliser et la nécessité éventuelle de développer une interface dédiée. Le budget est défini à l'issue de l'audit et de l'étude de faisabilité.

Combien de temps faut-il avant la mise en production ?

Il faut généralement compter une à deux semaines pour l'audit des données et l'étude de faisabilité, puis deux à quatre semaines pour la construction et la phase de recette. La durée dépend notamment du nombre de sources à connecter et du niveau de précision des règles à formaliser.

Que deviennent les données transmises à l'IA ?

Seules les informations nécessaires à l'analyse sont transmises, pendant la durée du traitement, sans conservation par le fournisseur. Les noms et coordonnées des personnes restent dans vos outils. La liste précise des données transmises est établie dans le document de faisabilité.

Faut-il changer d'outils pour déployer un agent IA ?

L'agent s'intègre à vos logiciels existants et exploite les données qu'ils contiennent. Vos équipes conservent ainsi leurs interfaces et leurs habitudes de travail. Une interface dédiée n'est développée que lorsque l'usage le justifie, par exemple pour consulter les analyses produites.

Agents IA pour entreprise, conçus et intégrés

DANS LES ÉQUIPES

Trois situations où un agent IA change le quotidien d'une PME

Un agent IA devient utile quand la même analyse se répète et qu'elle repose sur la mémoire de quelques personnes.

Le même travail de préparation à chaque demande

Les informations utiles vivent dans plusieurs endroits. Avant de trancher, quelqu'un les rassemble, les compare à des cas passés et forme un avis. Trente minutes par demande, plusieurs dizaines de fois par mois.

Ce qu'un agent IA apporte : le dossier complet assemblé avant lecture, avec son historique et ses comparables.

Le savoir-faire repose sur une seule personne

La personne qui arbitre sait pourquoi tel cas passe et tel autre demande une vérification. Ces règles se transmettent par imitation, sur plusieurs mois.Ce qu'un agent IA apporte : des règles écrites, pondérées et relisibles par toute l'équipe.

Ce qu'un agent IA apporte : des règles écrites, pondérées et relisibles par toute l'équipe.

Des années d'historique jamais relues

Des années de dossiers contiennent des cas similaires, des décisions et des enseignements précieux. Mais les retrouver au moment d’étudier une nouvelle demande prend beaucoup de temps.

Ce qu’un agent IA apporte : les cas les plus proches retrouvés dans l’historique et mis en regard de la nouvelle demande.

CAS D'USAGE

Quels agents IA déployer dans une PME

Un agent IA travaille sur un périmètre défini, avec des sources identifiées et une limite claire entre ce qu'il analyse et ce qu'un humain valide.

🎯 Qualification des demandes entrantes

L'agent lit la demande, la classe selon vos critères, identifie l'interlocuteur pertinent et prépare les éléments de réponse. La réponse part après relecture.
‍Sources lues : messagerie, formulaires du site, CRM

🗂️ Instruction de dossiers documentaires

Chaque pièce reçue est identifiée par son type, ses données sont extraites, la complétude du dossier est comparée à la liste attendue. Les cas ambigus remontent pour validation.
‍Sources lues : pièces jointes, espace documentaire, formulaire de dépôt

📄 Analyse de dossiers de financement

L'agent reçoit une demande, l'enrichit avec les données financières publiques, applique la grille de risque et produit une synthèse écrite avec les points de vigilance et les vérifications utiles.
‍Sources lues : outil métier, référentiel de scoring externe, historique interne

🧭 Orientation vers le bon partenaire

À partir de l'historique des sollicitations acceptées et refusées, l'agent propose l'ordre de sollicitation le plus probable pour une demande donnée, avec le taux observé sur des profils comparables.
‍Sources lues : historique des sollicitations, base de dossiers

🔍 Recherche dans l'historique

Une question posée en langage courant sur un client, un secteur ou une période reçoit une réponse chiffrée, appuyée sur les dossiers réellement traités.
‍Sources lues : base de dossiers, base de contacts, historique de relance

📊 Préparation des documents de décision

L'agent réunit les éléments d'un comité ou d'un point de revue, produit la synthèse par dossier et signale les points restés ouverts.
‍Sources lues : outil métier, espace documentaire, tableaux de suivi

Parlons de votre projet d'agent IA

interface

pour vos équipes

minutes

gagnées par demande traitée

secondes

pour une analyse complète de demande

mois

de garantie après la mise en production

LA MÉTHODE HARAKIWI

Comment se construit un agent IA chez Harakiwi

Tout commence par l'étude de vos données. Le développement s'engage sur ce qu'elle établit.

Audit des données et faisabilité

1 à 2 semaines

L'audit des données mesure ce que vos sources contiennent : volume, ancienneté, taux de remplissage, capacité à relier un même client d'un outil à l'autre. La faisabilité en tire l'architecture, les règles de décision et le coût mensuel.

Livrable :

rapport d'audit des données, document de faisabilité avec verdict de réalisation.

De votre côté :

un export ou un accès en lecture, et deux ateliers pour mettre vos règles par écrit.

Construction et mise en production

2 à 4 semaines

Développement de l'agent, calibration des règles sur votre historique, tests sur des demandes réelles avec vos équipes, ajustement au vu des résultats observés. L'agent traite ses premières demandes en parallèle de votre traitement habituel.

Livrable :

agent en production, documentation technique et guide d'exploitation.

De votre côté :

une quinzaine de cas réels pour la recette et deux points d'étape par semaine.

Formation des équipes

1 journée, ou deux demi-journées

Vos équipes apprennent à lire une analyse produite par l'agent, à distinguer ce qui relève du calcul et ce qui relève de l'interprétation, et à signaler un résultat imprécis. L'atelier porte sur les analyses produites pendant la recette, sur vos propres demandes.

Livrable :

équipe autonome sur l'usage quotidien, mémo de lecture des analyses.

De votre côté :

la disponibilité des utilisateurs directs.

Pourquoi confier vos agents IA à Harakiwi

✅ Des développeurs seniors, de l'architecture au déploiement.
✅ Un audit des données remis avant tout engagement de développement.
✅ Des règles de décision écrites, relisibles par vos équipes.

✅ L'agent livré entre dans le patrimoine de votre entreprise.
✅ Chaque agent a des accès dédiés, révocables à tout moment.
✅ Vos données restent confidentielles à chaque étape du projet.

Cas clients

Les tâches que ces PME ont confiées à un agent IA

Les dossiers locataires triés et vérifiés par un agent IA

Chaque mois, cette agence immobilière reçoit des candidatures par 3 canaux différents, avec des photos, des pièces en double ou mal nommées. Télécharger, vérifier les documents, puis réclamer les pièces manquantes au candidat prenait 45 minutes par dossier.

Harakiwi a analysé où se perdait ce temps, puis construit une application où l’IA prend en charge le traitement et où l’équipe garde la main pour valider.

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Chaque document est reconnu et classé automatiquement. Les informations utiles en sont extraites, du nom au salaire. La liste des 5 catégories de pièces réglementaires se remplit seule et signale ce qui manque. Le candidat reçoit une relance sans que personne ait à l’écrire.

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L’application ramène le traitement de 45 minutes à 5 minutes, et la saisie finale de 20 minutes à 2 minutes.

Un agent IA qui note et analyse chaque demande de financement

Chaque mois, une centaine d’artisans et de PME demandent à financer du matériel professionnel. Les dossiers étaient étudiés un par un, avec une note de solvabilité fournie par un prestataire externe comme seul repère chiffré.

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Harakiwi a audité 18 785 dossiers accumulés sur 15 ans pour identifier ce qui distingue un bon dossier d’un impayé, puis construit un outil de notation à partir de ces données réelles.

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Chaque demande reçoit une note sur 100 et un feu tricolore. En 4 secondes, un agent IA rédige l’analyse : ce qui inquiète, ce qui rassure, les 5 dossiers passés les plus similaires avec leur issue, ainsi que les pièces à demander avant de valider.

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L’outil indique également quel financeur a le plus de chances d’accepter la demande, à partir de 37 228 demandes passées.

AVANT DE VOUS DÉCIDER

agent IA pour les PME

Trois situations où un agent IA change le quotidien d'une PME

Le même travail de préparation à chaque demande

Le savoir-faire repose sur une seule personne

Des années d'historique jamais relues

Quels agents IA déployer dans une PME

🎯 Qualification des demandes entrantes

🗂️ Instruction de dossiers documentaires

📄 Analyse de dossiers de financement

🧭 Orientation vers le bon partenaire

🔍 Recherche dans l'historique

📊 Préparation des documents de décision

Comment se construit un agent IA chez Harakiwi

Audit des données et faisabilité

Construction et mise en production

Formation des équipes

Pourquoi confier vos agents IA à Harakiwi

Les tâches que ces PME ont confiées à un agent IA

Les dossiers locataires triés et vérifiés par un agent IA

Un agent IA qui note et analyse chaque demande de financement

Ce que les dirigeants demandent avant un projet d'agent IA